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[Docker] 이미지 다루기Server&Infra/Docker 2024. 9. 15. 09:46
도커 이미지는 애플리케이션(컨테이너)을 실행하는데 필요한 파일/설정 등을 포함하는 변경이 불가능한 불변파일이자 하나의 객체이다. 도커 이미지는 특정 시점의 애플리케이션 가상 환경을 의미하고 읽기 전용 스냅샷이기도 한다. 도커 이미지는 Dockerfile를 통해 직접 만들수도 있고, 이미 만들어둔 것을 도커 허브(https://hub.docker.com/)에서 가져와 사용할 수 있다. 도커 허브는 이미지 저장소(registery)로, 가입하여 이미지를 올리거나 내려받을 수 있다. 도커 이미지 확인하기로컬에 저장된 이미지 목록을 확인 할 수 있다.# docker image ls 아래 명령어로도 같은 결과를 얻는다.# docker images 도커 이미지 다운받기도커 이미지를 다운 받기 위해서는 do..
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[Docker] 컨테이너 다루기(3) - 중지/삭제하기Server&Infra/Docker 2024. 9. 14. 11:28
컨테이너 중지하기실행중인 컨테이너를 중지 할 수 있다.# docker [container] stop mynginx 컨테이너를 확인해보면, Status가 Exited임을 알 수 있다.# docker [container] ps -a 컨테이너 삭제하기컨테이너를 삭제 할 수 있다.# docker [container] rm mynginx 실행중인 컨테이너 중지/삭제 한번에 하기실행중인 컨테이너를 중지 및 삭제를 한번에 진행한다.# docker container stop $(docker ps -q) ; docker container rm $(docker ps -aq) 위 명령어를 상세하게 보자.1) 모든 컨테이너 id만 출력하기# docker ps -aq 2) 실행중인 컨테이너 전부 중단# docker ..
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[Docker] 컨테이너 다루기(2) - 실행하기Server&Infra/Docker 2024. 9. 13. 20:54
실행중인 컨테이너 확인하기실행중인 컨테이너를 확인 할 수 있다.# docker [container] ps 모든 컨테이너 확인하기종료된 컨테이너를 포함한 모든 컨테이너를 확인 할 수 있다.# docker [container] ps -a * CONTAINER ID: 컨테이너의 할당된 고유한 아이디 해쉬값* IMAGE: 컨테이너 생성시 사용한 도커 이미지* COMMAND: 컨테이너 시작시 실행될 명령어* CREATED: 컨테이너가 생성된 시간* STATUS: 컨테이너의 상태(UP: 실행중, Exited: 종료, Pause: 일시정지)* PORTS: 컨테이너가 개방한 포트와 호스트에 연결한 포트* NAMES: 컨테이너의 고유한 이름. 컨테이너 생성시 --name 옵션으로 이름을 설정하지 않으면 도커 엔진이 ..
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[Docker] 컨테이너 다루기(1) - 생애주기(Life Cycle)Server&Infra/Docker 2024. 9. 12. 22:50
도커 컨테이너는 말 그대로 물건을 담는 컨테이너와 비슷하게 애플리케이션과 이를 실행할 컴퓨터가 포함되어, 독립적인 환경에서 동작할 수 있는 환경이 만들어 진다. 서로 다른 여러 컨테이너를 독립적으로 실행되어지지만, 컨테이너를 실행하는 컴퓨터의 CPU와 메모리, 운영체제를 공유하고 있다. 컨테이너 생애주기(Life-Cycle) 1) Created : 컨테이너 생성httpd 이미지 생성# docker create --name myapache httpd 2) Running: 컨테이너 실행myapache 실행하기※ 백그라운드로 실행하는 것이 기본값.※ run은 create, start를 한번에 실행. 대신 백그라운드(-d 옵션), 포워드그라운드 설정 해줘야함# docker container sta..
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[Docker] 시작하기Server&Infra/Docker 2024. 9. 10. 10:08
도커는 컨테이너라는 경량 단위로 애플리케이션을 개발, 배포, 실행하는 기능을 제공하는 오픈 소스 플랫폼으로, 컨테이너는 애플리케이션과 실행에 필요한 모든 라이브러리, 설정 파일, 의존성을 하나의 패키지로 묶어 다양한 환경에서 동일하게 동작할 수 있도록 한다. 도커는 컨테이너를 통해 개발, 테스트, 배포 활경을 동일하게 유지 할 수있어, 라이브러리 버전과 운영체제 차이와 같은 환경에 대한 의존성 문제를 해결할 수 있다. 실행중인 애플리케이션과 동일한 방식으로 다른 환경에서도 실행이 가능하다. 도커는 가상머신보다 가볍고 최소한의 리소스만을 사용하기 때문에, 효율적으로 자원관리가 가능하고 각 컨테이너를 서로 독립적인 환경에서 실행하여 애플리케이션간 의존성을 격리시켜 충돌 없이 실행할 수 있다. 도커의 주..
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[알고리즘] 시간 복잡도(Time complexity)프로그래밍/알고리즘 2024. 9. 9. 00:19
시간복잡도(Time complexity)는 문제를 해결하는데 걸리는 수행 시간과 입력 데이터의 함수 관계를 분석하는 개념으로, 입력 데이터의 크기가 커질 때, 알고리즘이 얼마나 효율적인지 평가할 수 있다. 시간 복잡도는 주로 빅오 표기법(Big-O Notation)으로 표현되며, 알고리즘의 수행 시간은 동일 크기의 다양한 입력 데이터에 의해 달라질 수 있기 때문에, 가장 많이 쓰이는 최악의 시간 복잡도의 알고리즘 시간을 T(n)이라고 했을 때, 이것은 크기 n의 모든 입력 데이터에 대해 걸리는 최대의 시간으로 정의할 수 있다. 그 수치가 작을 수록 효율적인 알고리즘을 의미한다. 시간 복잡도에는 빅오(Big-O) 외에도 빅오메가(Big-Omega), 빅세타(Big-Theta)라는 개념도 존재한다.빅오는..
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[프로그래머스] 피보나치 수프로그래밍/코딩 테스트 2024. 9. 7. 13:58
문제. 피보나치 수는 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, 1 이상의 n에 대하여 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 가 적용되는 수 입니다. 예를들어, F(2) = F(0) + F(1) = 0 + 1 = 1 F(3) = F(1) + F(2) = 1 + 1 = 2 F(4) = F(2) + F(3) = 1 + 2 = 3 F(5) = F(3) + F(4) = 2 + 3 = 5와 같이 이어집니다.2 이상의 n이 입력되었을 때, n번째 피보나치 수를 1234567으로 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성해 주세요.제한 사항. n은 2 이상 100,000 이하인 자연수입니다. 나의 접근.주어진 자연수 n+1 길이의 배열(pi)을 선언하여, pi[i-1] + pi[i-2] 한 값이 pi..
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[프로그래머스] 숫자의 표현프로그래밍/코딩 테스트 2024. 9. 6. 21:20
문제. Finn은 요즘 수학공부에 빠져 있습니다. 수학 공부를 하던 Finn은 자연수 n을 연속한 자연수들로 표현 하는 방법이 여러개라는 사실을 알게 되었습니다. 예를들어 15는 다음과 같이 4가지로 표현 할 수 있습니다. 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 154 + 5 + 6 = 157 + 8 = 1515 = 15 자연수 n이 매개변수로 주어질 때, 연속된 자연수들로 n을 표현하는 방법의 수를 return하는 solution를 완성해주세요. 제한사항. n은 10,000 이하의 자연수 입니다. 나의 접근.1부터 주어진 자연수 n까지 반복하여, i부터 자연수 n까지 순차적으로 합하여 그 합이 n과 같으면 answer에 +1해준다. class Solution { public int solution(..